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根据Sprout social的调查，71%的社交媒体营销人员已经将人工智能和机器学习（ML）工具（如ChatGPT、DALL-E – 2）整合到他们的社交媒体工作流程中。

在这组营销人员中有82%将人工智能和机器学习技术添加到社交媒体工作流程中并为他们带来了积极的结果。

61%的受访者表示，实施这些技术最常见的好处是提高了社交媒体管理任务的生产力。这也是受访者最希望这些技术提供的结果，这表明他们确实从这些工具的集成中获得了价值。

与此同时，近一半的受访者表示，社交媒体内容更准确地针对特定受众（49%），内容管理流程更快（47%），这再次与营销人员对人工智能和机器学习技术使用的目标相一致。

目前，很少有人说他们使用人工智能和机器学习导致了付费社交支出的减少（15%）或客户渠道的增加（12%），但这些也不是营销人员希望从这些工具中获得的结果。

至于那些尚未将人工智能和机器学习工具整合到社交媒体工作流程中的营销人员中只有5%表示不打算使用这些工具。大多数受访者（55%）预计将在未来6个月内采用这些技术，约80%的受访者预计将在未来一年内采用这些技术。

将研究范围扩大到整个社交媒体营销人员样本，报告显示，受访者认为人工智能和机器学习技术最有用的应用是广告定向，69%的受访者将其列为5项最有用的技术应用之一。

除了广告定向，受访的营销人员还看到了使用这些技术进行内容创作的价值。

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